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2016年8月17日

零機壹觸 未來報告

語音輸入:人工智能入口

有朋友向筆者問起,現時很多文書工作,樽頸位都是文字輸入、記錄、搜尋消化內容等的過程,亦是不同應用端口之間的障礙,而透過「人工智能」和「自然語言處理」(Natural Language Processing),如何減少中間的屏障?今期討論一下人工智能在這方面的發展趨向。

現時電腦科技的口述自動筆錄功能已經十分成熟,只是還未算是普及。2012年,微軟便曾示範過 Microsoft Translator的功能,能夠即時口語傳譯將英文翻譯成普通話,即場測試準確度頗高。而Microsoft Translator是植入了Skype程式,亦在Android和iPhone上有App,亦有編程接口(API)對公眾開放。有興趣者可以下載軟件測試一下;不少用家覺得它的筆錄功能比Siri好,翻譯功能也比谷歌翻譯優勝。

筆錄和翻譯功能,對自然語言處理和人工智能發展而言,只屬前線功能。可以這樣理解:應用前端將人類「口語」筆錄為「文字」,之後將「文字」轉化為「概念」,而將知識整理出一個「概念網絡」,儲存為像腦地圖(Mindmap)一樣的格式。概念網絡可以記錄所有人類從太初迄今的所有知識,而優點在不需要用口語或文字儲存,而直接用方便電腦處理的方法儲存。這便是一個電腦專用的知識庫或大腦,只在有需要時才翻譯為文字或語言。而這個概念網絡或知識庫的概念,在電腦科學裏有一個完整的學術範疇稱為「知識管理」(KM, Knowledge Management)去處理和研究。

建立好知識庫之後,人工智能除了可以運用這概念庫去了解世界和人類溝通外,也可以藉概念作出「行動」。行動會製造出物流、人流或資訊流等「流動」,然後達至滿足人的「市場需求」,從而整合出一個人工智能輔助的「經濟系統」。

整合於人類經濟社會

簡而言之,即是:「文字或語言」→「概念網絡」→「物件資訊流動」→「滿足需求」→「操作經濟系統」。這便是人工智能對人類經濟社會的參與的一個整合理解。至此,這個人工智能除了自主性外,便差不多是一個完整的AGI(Artificial General Intelligence)。

現時的互聯網仍然是主要藉着語言和文字操作,所以它仍是在2.0階段。網絡3.0被稱為語義網(Semantic Web),它的主要操作語言便是上述的「概念網絡」。而構造語義網和概念網絡,需要的便是近年大熱討論的深度學習功能,例如谷歌示範過只是靠YouTube影片教曉人工智能明白「貓」的概念,和人工智能只從觀察而不靠人手輸入學懂玩卡牌遊戲,而擊敗人類玩家。概念網絡組成了人工智能最重要的大腦記憶部分後,就到物件流動和滿足需求,便輪到各種機械人科技差不多成熟登場。可能在很多人不知不覺間,科技其實一直向着學術界一早已計算的正確方向飛快地發展。

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