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2019年2月21日

數裏見真章 龐兆恩

決策樹選股的實戰操作

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金融世界十分複雜,資產價格之間關係千絲萬縷,欲看通整個局面須靠全方位分析,既要監察公司盈利,還須觀察政治形勢,同時兼顧央行政策。人腦構造上有過億兆的神經元,幫助分析複雜的情況,但人力有限,要在短時間內分析大量數據作出多重選擇時,不一定能獲得最佳結論。人工智能的出現正正填補這方面的缺失;若用於股票市場,能在同一時間處理及分析大量數據,從而選出理想的投資組合。 股票基金經理的主要工作是選股,依不同條件對一籃子成分股進行篩選。雖然基金經理的選擇條件各異,比方有人喜選價值股,有人獨鍾成長股,但選取過程中均存有類似的精神,這亦跟機器學習裏的「決策樹」有點相像。 決策樹藉優化程序來決定篩選條件的先後次序和 ...

(節錄)全文共1871字