熱門:

2018年7月4日

車品覺 全民大數據

數據產品經理人才難尋

創科公司最難找到什麼人才?大家很容易會想起數據科學家、AI專家等。但我個人認為,企業在digital transformation過程中更需要的,是既懂業務又懂技術的人才。我接觸過的眾多CEO,無不感嘆優秀的產品經理奇貨可居,尤其是炙手可熱的數據產品經理。為了讓大家更深入理解這個職業,我把最近在美國《福布斯》刊出的幾條產品經理面試常見Q&A,再加入我的經驗為數據部分補充,供大家作參考:

1. 你如何看市場有多大?

優秀的產品經理更着眼於需求細分,從實際出發把握市場脈搏。例如,所有人都知道「企業雲」是個大市場,但能指出中小型與大型企業差異策略的產品經理會做得更好。大數據更可作為產品經理驗證市場情況的眼睛,是核心的量化手段。

2. 你如何向客戶驗證產品創意?

產品經理不僅要找出解決辦法,也要驗證問題。這就是有些產品雖然沒人說不好,卻仍以失敗告終的原因。產品的創意都是大膽假設小心驗證的結果,而數據埋點及收集是驗證創意的最直接辦法。例如一些大型互聯網產品,每天都有上千個AB Test在驗證不同的創意。

3. 你如何描述產品的工程要求?

產品經理需要確定效果和限制,而不僅是提供功能上的設計。例如,對於開發一款大數據的行銷雲來說,產品經理會要求想辦法控制成本和合規性,還要兼顧數據的品質及演算法的效率、穩定性等問題。

4. 你的產品很棒,但賣得不好,該怎麼辦?

產品經理是產品的最終責任人,必須把產品的功能和定位與市場現實狀況聯繫起來。他們還要明白,何時對行銷模型的修改施加影響,何時應該調整產品。從數據分析上,你能夠在產品設計之初便給出量化優劣的指標嗎?核心用戶群是怎樣的?這些都應該提早有預判。

5. 你的產品增長得很快,怎樣可以更快?

管理增長是產品管理的最大挑戰之一。成長型企業裏的大多數人可以借勢而起,但他們未必能在新環境中重現成功。在微軟有一個說法,如果產品增長得很快,但產品經理無法解讀增長的原因,也視同失敗。

產品經理這工作如同坐過山車,有成功的喜悅,也有失敗的沮喪。尤其是加入大數據及AI,智能產品如虎添翼,但能否培養出駕馭它的數據產品經理,是很多企業眼前難題。

 

車品覺_紅杉資本中國基金專家合夥人、阿里巴巴集團前副總裁

 

(編者按:車品覺著作《覺悟.。大數據》現已發售)

歡迎訂購:實體書、電子書

 

訂戶登入

回上

信報簡介 | 服務條款 | 私隱條款 | 免責聲明 | 廣告查詢 | 加入信報 | 聯絡信報

股票及指數資料由財經智珠網有限公司提供。期貨指數資料由天滙財經有限公司提供。外滙及黃金報價由路透社提供。

本網站的內容概不構成任何投資意見,本網站內容亦並非就任何個別投資者的特定投資目標、財務狀況及個別需要而編製。投資者不應只按本網站內容進行投資。在作出任何投資決定前,投資者應考慮產品的特點、其本身的投資目標、可承受的風險程度及其他因素,並適當地尋求獨立的財務及專業意見。本網站及其資訊供應商竭力提供準確而可靠的資料,但並不保證資料絕對無誤,資料如有錯漏而令閣下蒙受損失,本公司概不負責。

You are currently at: www.hkej.com
Skip This Ads